فناوری AcuSense هایک ویژن، الگوریتمهای یادگیری عمیق را در برخی دوربینهای امنیتی و دستگاههای ضبط ویدئویی تعبیه کرده است تا به طور خودکار انسانها و وسایل نقلیه را از طریق تجزیه و تحلیل ویدیوی لحظهای شناسایی کرده و اعلانهای فوری را به دستگاههای موبایل کاربران ارسال کند.
با کاهش هشدارهای اشتباه که توسط حیوانات، برگهای در حال سقوط، باران شدید و سایر اشیاء متحرک ایجاد میشوند، AcuSense به کسبوکارها و صاحبان خانهها کمک میکند تا منابع امنیتی خود را بر تهدیدهای واقعی متمرکز کنند.
AcuSense چگونه کار میکند؟
فناوری AcuSense هایک ویژن دارای ویژگیهای تشخیص دستهبندیشده اشیاء (Classified Object Detection) و تحلیلهای خودآموز(Self-Learning Analytics) است.
شناسایی طبقهبندیشده اشیاء (Classified Object Detection )
در آزمایشگاههای هایک ویژن، الگوریتمهای یادگیری عمیق آموزش داده میشوند تا اشیاء موجود در ویدیوها را به سه دسته طبقهبندی کنند: انسانها، وسایل نقلیه و سایر اشیاء. کاربران سپس میتوانند این الگوریتمها را به گونهای تنظیم کنند که به طور خودکار انسانها، وسایل نقلیه یا هر دو را بر اساس نیازهای خاص خود شناسایی کرده و به صورت لحظهای به آنها اطلاع دهند.
فناوری AcuSense هایک ویژن استفاده از شناسایی طبقهبندیشدهی اشیاء را به طیف گستردهتری از سناریوها برای کاربران گسترش میدهد.

تحلیلهای خودآموز(Self-Learning Analytics)
هیچ راهکار واحد و ثابتی برای تحلیل ویدئویی وجود ندارد، زیرا در محیطهای واقعی استقرار، اغلب اشیائی وجود دارند که در نمونههای آموزشی پوشش داده نشدهاند.
با این حال، هایک ویژن تحلیل های خودآموز (Self-Learning Analytics) را با رویکرد “یادگیری از طریق نمونه” (Learn-by-Example) ارائه میدهد تا به کاربران کمک کند دقت الگوریتمها را در سناریوهای خاص کاربردی به طور مداوم بهبود دهند. کاربران میتوانند هشدارهای اشتباهی که به طور مکرر در یک صحنه خاص ایجاد میشوند را علامتگذاری کنند، و الگوریتمها با یادگیری از این نمونهها، در دورهای بعدی فعالسازی هشدار، خطاهای مشابه را به حداقل میرسانند.
